Examinons les méthodes de contrôle des erreurs des systèmes d’inspection par vision industrielle.

L'émergence des systèmes de vision industrielle répond à la nécessité de remplacer le travail manuel fastidieux. Les équipements d'automatisation de la vision industrielle peuvent exécuter sans relâche des tâches répétitives. Dans les environnements de travail dangereux et inadaptés à l'intervention humaine, ou lorsque la vision humaine ne répond pas aux exigences, la vision industrielle peut servir de substitut.

Grâce à ses avantages exceptionnels : fonctionnement sans contact, vitesse élevée et grande flexibilité, la vision industrielle offre d'importantes perspectives d'application dans la fabrication moderne. L'intégration de la vision industrielle à l'inspection industrielle permet de mesurer rapidement la position et la taille des objets en deux ou trois dimensions, améliorant ainsi considérablement l'efficacité de la production et la précision des inspections.

Dans les systèmes d'inspection par vision industrielle, les erreurs de mesure comprennent généralement trois composants : les erreurs mécaniques, les erreurs d'étalonnage et les erreurs analytiques. Une erreur mécanique provient du matériel de la partie exécution électromécanique du système. Par exemple, si une pièce ne peut pas être entièrement mesurée sur une seule image, il faudra peut-être la repositionner pour capturer plusieurs images. Dans ce cas, la précision du mouvement du système électromécanique affectera considérablement la précision des mesures.

Ce type d'erreur peut être calculé en fonction de la précision du mouvement et s'accumule lors de mouvements à plusieurs étapes. Par conséquent, le nombre d'étapes de mouvement dans le processus de mesure doit être réduit au minimum. Lors de la conception d'un système d'inspection, la tolérance d'erreur du système doit être raisonnablement calculée en fonction des conditions d'inspection réelles. Les principales méthodes comprennent :

1.Simplifier les étapes de mouvement du système électromécanique et améliorer la précision matérielle du système ;

2. Utilisation d’algorithmes d’étalonnage de haute précision et de modèles d’étalonnage ;

3. Améliorer la qualité de l'image et adopter le rapport objet/image le plus petit possible.

L'application de la vision artificielle en Chine a débuté dans les années 1980 grâce à l'introduction de nouvelles technologies, les industries des semi-conducteurs et de l'électronique étant parmi les premières à l'adopter. Devenue progressivement un pôle industriel mondial, la Chine est également devenue l'une des régions les plus actives dans le développement de la vision artificielle. Son champ d'application couvre désormais un large éventail de secteurs de l'économie nationale, notamment l'industrie, l'agriculture, la médecine, l'armée, l'aérospatiale, la météorologie, l'astronomie, la sécurité publique, les transports, la sûreté et la recherche scientifique.