Applications de l'inspection par vision industrielle dans l'industrie agroalimentaire

L'application du contrôle par vision industrielle dans l'industrie agroalimentaire vise principalement à améliorer l'efficacité des inspections, à garantir la qualité des produits et à réduire les coûts de production. En remplaçant l'inspection manuelle traditionnelle par une technologie automatisée, elle permet de relever les défis posés par les exigences élevées en matière d'aspect, les coûts de main-d'œuvre importants et la difficulté d'atteindre le « zéro défaut » en production de masse. Voici quelques exemples d'application et leurs avantages :

I. Scénarios d'application principaux

Inspection des emballages alimentaires en boîte

Éléments inspectés : Emballage endommagé, étiquettes manquantes, impression incorrecte ou manquante de la date de production/date de péremption.

Mise en œuvre technique : des caméras haute définition capturent des images de la surface de l’emballage, et des algorithmes analysent l’intégrité des bords, la netteté du texte et la précision du positionnement.

Avantages : Prévient la détérioration des aliments due à des emballages endommagés et évite les risques de non-conformité liés à l'absence d'étiquetage.

Inspection du niveau de liquide et du bouchon des bouteilles transparentes

Détection du niveau de liquide : La technologie de comparaison laser ou image mesure la hauteur du liquide dans la bouteille pour garantir que le volume de remplissage répond aux normes (par exemple, erreur de ±1 mm).

Détection des bouchons de bouteilles : identifie les bouchons de bouteilles manquants, tordus, endommagés ou mal scellés et supprime les produits défectueux.

Étude de cas : Après l'adoption de la vision industrielle, une brasserie a réduit son taux de niveau de liquide non conforme de 3 % à 0,2 % et les problèmes de scellage des bouchons de bouteilles ont diminué de 90 %.

Inspection de l'aspect des aliments et boissons en conserve

Contenu de l'inspection : Intégrité de la languette d'ouverture, qualité de l'impression de la date de production/du numéro de série, présence de bosses ou de déformations sur le corps de la canette.

Défis techniques : Nécessite la manipulation de surfaces métalliques réfléchissantes ; le contraste est amélioré grâce à des filtres de lumière polarisée ou à l’imagerie infrarouge.

Résultats : Une conserverie a atteint un taux de précision de 99,9 % dans la détection des languettes manquantes, évitant ainsi des difficultés aux consommateurs pour ouvrir les boîtes.

Inspection des composants auxiliaires des emballages de boissons en carton

Éléments à vérifier : la présence de la paille, l’état de l’ouverture et la position du ruban adhésif d’étanchéité.

Application innovante : Associée à la technologie de vision 3D pour détecter la courbure de la paille, elle garantit un fonctionnement optimal.

Comptage global des emballages et vérification des boîtes

Fonction : Compte le nombre de produits en bouteille/boîte et vérifie l'intégralité de l'emballage (par exemple, si un paquet de 12 bouteilles est incomplet).

Avantages : Remplace le comptage manuel, augmentant la vitesse de plus de 5 fois, avec un taux d'erreur inférieur à 0,01 %.

II. Avantages technologiques par rapport à l'inspection manuelle traditionnelle

Efficacité et coût :

Le travail qui nécessite des centaines de personnes pour l'inspection manuelle peut être remplacé par un seul système de vision industrielle, permettant d'économiser plus d'un million de yuans de coûts de main-d'œuvre par an sur une seule ligne de production.

La vitesse de détection atteint des centaines d'articles par minute, soit 3 à 5 fois plus rapide qu'une inspection manuelle.

Assurance qualité:

L'inspection manuelle est sujette à des erreurs de détection dues à la fatigue et aux différences individuelles (par exemple, un taux d'erreur pouvant atteindre 5 % pour la reconnaissance de dates en petits caractères). La vision industrielle permet une détection stable 24 h/24 avec un taux d'erreur inférieur à 0,1 %.

Assure la traçabilité des données, en enregistrant les images de détection et les résultats pour chaque lot, conformément aux réglementations en matière de sécurité alimentaire.

Flexibilité:

Les paramètres de détection (tels que les différentes tailles d'emballage et les positions des caractères) peuvent être rapidement ajustés pour s'adapter aux changements de lignes de production multiproduits.

III. Facteurs moteurs de l'industrie

1. Augmentation des exigences des consommateurs : les exigences accrues des consommateurs en matière de sécurité alimentaire et d’esthétique des emballages obligent les entreprises à améliorer leurs normes d’inspection de la qualité.

2. Tendance à l'automatisation : Le taux d'automatisation dans l'industrie agroalimentaire dépasse les 70 %, et la vision industrielle est devenue un élément clé des « usines sans personnel ».

3. Pression en matière de conformité aux politiques : Par exemple, la « Loi sur la sécurité alimentaire » exige des informations complètes et traçables sur l'emballage, et la vision industrielle fournit des preuves numériques d'inspection de la qualité.

IV. Cas d'entreprise typiques

Les applications de Jinan Maotong Inspection Equipment Co., Ltd. dans l'industrie agroalimentaire comprennent :

• Personnalisation d'une ligne d'inspection d'emballages pour une entreprise laitière, permettant la détection simultanée de 12 défauts tels que le mauvais alignement des étiquettes et les défauts de scellage dans les emballages de lait en brique.

• Développement d'un système de détection du niveau de liquide pour les jus en bouteille transparents, utilisant des algorithmes d'IA pour s'adapter aux différences de transmittance des liquides de différentes couleurs (tels que le jus d'orange et le jus de pomme).

• Déploiement d'un système de vision à grande vitesse sur une ligne de production de canettes de boissons, détectant 1200 canettes par minute avec un taux de reconnaissance des défauts de languette de 99,99 %.

V. Orientations futures en matière de développement

1. Intégration de l'apprentissage profond : Amélioration des capacités de reconnaissance des défauts complexes (tels que les plis de l'emballage et la contamination de l'encre) grâce aux réseaux neuronaux convolutifs (CNN).

2. Détection multimodale : Intégration des technologies de lumière visible, infrarouge et rayons X pour la détection de corps étrangers internes dans l'emballage.

3. Intégration avec l'Internet industriel : Téléchargement en temps réel des données de détection sur le cloud pour optimiser les paramètres de production (comme le réglage de la pression de la machine de remplissage).

L'inspection par vision industrielle est devenue un outil essentiel au développement de haute qualité de l'industrie agroalimentaire, aidant les entreprises à répondre aux exigences strictes du marché et aux normes réglementaires grâce à des capacités d'inspection de la qualité précises, efficaces et fiables.