Étude de cas d'inspection visuelle : Inspection des défauts d'aspect des roulements automobiles

Les roulements sont des composants essentiels de l'industrie automobile, leur qualité ayant un impact direct sur la sécurité et les performances des véhicules. Par conséquent, le contrôle des défauts d'aspect des roulements est primordial. Les méthodes de contrôle traditionnelles reposent principalement sur l'inspection visuelle manuelle, mais cette méthode est non seulement inefficace, mais aussi sujette aux erreurs humaines, ce qui peut entraîner des détections erronées ou manquées. Grâce aux progrès technologiques, l'inspection visuelle est de plus en plus utilisée pour le contrôle des défauts d'aspect des roulements automobiles.

I. Éléments d'inspection :

1. Fissures superficielles : Les fissures ou craquelures sur la surface d'appui peuvent être causées par la fatigue du matériau, une surcharge ou d'autres facteurs.

2. Usure de surface : L'usure de surface est généralement causée par le frottement, l'abrasion ou d'autres matériaux abrasifs, qui peuvent rendre la surface rugueuse ou lui faire perdre sa douceur.

3. Bosses de surface : Les bosses de surface peuvent être causées par des corps étrangers, des particules ou un mauvais usinage, affectant la planéité et la qualité de la surface d'appui.

4. Oxydation de surface : L'oxydation de surface est généralement causée par une exposition prolongée à l'air ou à des produits chimiques, ce qui entraîne la formation d'une couche d'oxyde ou de corrosion à la surface.

5. Matières étrangères en surface : Les matières étrangères adhérant à la surface du roulement, telles que la poussière, les copeaux de métal, les résidus de peinture, etc., peuvent affecter le fonctionnement normal et la durée de vie du roulement.

6. Déformation de surface : Une déformation anormale de la surface peut être causée par des problèmes survenus lors du processus de fabrication ou par des facteurs externes, affectant la géométrie et les performances du roulement.

II. Processus d'inspection :

1. Acquisition de données : Acquérir une grande quantité de données d'images de roulements automobiles normaux et défectueux.

2. Traitement des données : Prétraiter les images, par exemple en effectuant un débruitage et une amélioration du contraste.

3. Extraction de caractéristiques : Extraire les caractéristiques des roulements automobiles, telles que la texture, la forme et la couleur, à l'aide d'algorithmes.

4. Tests du modèle : Valider les données de test et évaluer les performances et la précision du modèle.

5. Application spécifique : Déployer le modèle entraîné dans un environnement d'inspection réel pour détecter en temps réel les défauts de surface des roulements automobiles.

III. Défis liés à l'inspection :

1. Diversité des produits : La morphologie et l'emplacement des défauts des roulements automobiles sont divers, ce qui exige que le modèle possède une forte capacité de généralisation.

2. Conditions d'éclairage : Des conditions d'éclairage instables dans l'atelier peuvent affecter la qualité de l'image et augmenter la difficulté de l'inspection.

3. Étiquetage des données : L'obtention d'une grande quantité de données étiquetées avec précision est cruciale pour l'entraînement d'un modèle efficace, mais le coût d'acquisition de ces données est élevé.

4. Performance en temps réel : L'inspection des roulements doit être effectuée en temps réel sur la ligne de production, ce qui exige une vitesse et une précision élevées.

IV. Détection : Des caméras haute définition capturent des images des roulements, qui sont ensuite analysées et traitées par des algorithmes de traitement d’images afin de détecter automatiquement les défauts de surface. Cette méthode améliore considérablement l’efficacité des inspections et réduit les erreurs humaines, ce qui accroît la précision et la fiabilité.

Dans les applications pratiques, les systèmes d'inspection par vision peuvent observer la surface d'appui sous plusieurs angles et échelles pour détecter des défauts tels que des fissures, des bosses et des impuretés. Une fois qu'un défaut est détecté, le système émet immédiatement une alarme, invitant les opérateurs à prendre des mesures. Simultanément, le système peut automatiquement classer et analyser statistiquement les défauts, fournissant ainsi un solide support de données pour le contrôle de la qualité et l'amélioration pendant la production.

V. Avantages de l'inspection visuelle :

Automatisation : La technologie d'inspection visuelle permet la détection automatique des défauts de surface des roulements, améliorant ainsi le niveau d'automatisation et l'efficacité de la ligne de production.

Intelligence : La combinaison des technologies du big data et du cloud computing permet une optimisation intelligente du processus de production, améliorant ainsi l'efficacité et la qualité de la production.

Haute efficacité : Le système peut fournir des résultats de détection précis rapidement et en temps réel.

Précision : Le processus de détection est entièrement automatisé, objectif et sans contact, garantissant une précision extrêmement élevée.