Quelles sont les applications de l’inspection visuelle dans la production laitière ?
La technologie d'inspection visuelle est présente à toutes les étapes de la production laitière, des matériaux d'emballage à l'expédition du produit fini. Son objectif principal est d'améliorer la précision et l'efficacité du contrôle qualité. Le tableau suivant résume les principaux scénarios d'application et les points forts techniques de ces technologies.
Phase de candidature |
Objet/Scénario d'inspection |
Contenu de l'inspection principale/Type de défaut |
Technologie/Fonctionnalités de base |
Inspection des matériaux d'emballage |
Matériaux d'emballage imprimés (tels que le papier d'aluminium) |
Détecter les défauts d'impression tels que la saleté, les impressions manquantes, les lignes tirées, la surimpression décalée, l'absence d'estampage à chaud et les rayures |
Inspection à grande vitesse (jusqu'à 800 m/min), haute précision d'imagerie (0,15 mm x 0,15 mm/pixel) |
Inspection de remplissage et de scellage |
Bouteilles vides (bouteilles en verre, etc.) |
Détecte les formes anormales de bouteilles, les bouteilles inversées, les ouvertures fissurées, les objets étrangers, les ouvertures de bouteilles endommagées et la saleté |
Contrôle de la qualité des contenants avant le remplissage pour éliminer les contenants inadaptés |
Détection du niveau de liquide |
si le niveau de remplissage est conforme à la norme |
La technologie des rayons X ou optique détermine le volume de remplissage |
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Détection de scellage de papier d'aluminium |
papier d'aluminium manquant, enroulé, mal aligné ou mal scellé |
Assure l'étanchéité du produit et prévient la contamination secondaire |
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Inspection des étiquettes d’emballage |
Détecte les codes à jet d'encre tels que la date de production et le numéro de lot |
codes manquants, flous, superposés ou mal imprimés |
M.La vision artificielle (reconnaissance de caractères OCR) atteint un taux de reconnaissance supérieur à 99,95 %. L'apprentissage profond de l'IA permet d'inspecter deux boîtes de lait en poudre par seconde avec une précision de 100 %. |
Contrôle des étiquettes |
Étiquettes absentes, étiquettes hautes et basses, étiquettes perforées et étiquettes décalées horizontalement |
garantir des informations précises et esthétiques sur l'emballage du produit |
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Inspection du bouchon |
Capsules de bouteilles |
M.singing, high, crooked, broken, unmatched, or present color variations |
assurer l'étanchéité et l'apparence de l'emballage |
Inspection des corps étrangers et des défauts internes |
Inspection intérieure du produit |
Objets étrangers tels que métal, verre, os, plastique et caoutchouc ; inspection du volume de remplissage ; et inspection de l'intégrité morphologique du produit |
La technologie d'inspection par rayons X, qui peut pénétrer l'emballage, est optimisée pour les caractéristiques riches en protéines et en matières grasses des produits laitiers afin de réduire les erreurs de jugement. |
Emballage et palettisation des produits finis |
Cartons/boîtes finis |
Emballage mal imprimé, déformation, mauvais alignement des codes-barres et autres défauts |
jeinspecté par une vision alimentée par l'IA, guidant les robots pour rejeter, emballer et palettiser automatiquement |
La valeur et les tendances de l'inspection visuelle
L’application généralisée de la technologie d’inspection visuelle dans l’industrie laitière a apporté des améliorations dans de nombreux domaines :
Améliorer la qualité et la sécurité: L'inspection automatisée de haute précision et à grande vitesse remplace les inspections manuelles sujettes à la fatigue et aux erreurs, réduisant considérablement les inspections manquées et empêchant efficacement l'entrée sur le marché de produits défectueux ou dangereux pour la sécurité.
Augmenter l'efficacité et réduire les coûts:Les systèmes de vision peuvent s'adapter aux lignes de production à grande vitesse (par exemple, des vitesses d'inspection allant jusqu'à 800 mètres par minute), améliorant l'efficacité de la production tout en réduisant considérablement les coûts de main-d'œuvre.
Permettre la traçabilité des données:Les données générées pendant le processus d'inspection peuvent être intégrées aux systèmes d'exécution de fabrication (MES), permettant une surveillance et une traçabilité en temps réel des données de qualité, fournissant une base pour l'optimisation du processus de production.
La tendance future est à l'intégration poussée de l'intelligence artificielle (IA) et des plateformes Internet industrielles. Par exemple :Jinan MaotongGrâce à l'apprentissage profond, le système d'inspection visuelle par IA de s'avère capable d'identifier et de rejeter automatiquement les produits dont les codes sont mal imprimés, avec une précision absolue. Le contrôle qualité est ainsi plus intelligent et plus précis.
Nous espérons que les informations ci-dessus vous permettront de mieux comprendre l'application de l'inspection visuelle en production laitière. Si vous souhaitez en savoir plus sur un procédé ou une technologie spécifique, nous pouvons poursuivre la discussion.
